Conférence « Algorithmes queers : perturber les technologies, imaginer nos futurs. » de Guillaume Chevillon

MER. 04 NOV. 2026 — 16H
Conférence organisée dans le cadre du programme pédagogique, ouverte au public. Guillaume Chevillon est professeur à l’ESSEC, où il est titulaire de la Chaire Industries culturelles, art et technologies créatives et directeur du Metalab pour l’IA, les données et la société, institut de recherche transdisciplinaire consacré aux enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle.

Les algorithmes anticipent nos goûts, nos décisions et nos avenirs, et ce faisant les influencent. Optimisés pour la performance immédiate, ils tendent à enfermer nos sociétés dans des futurs que nous ne choisissons pas : recommandations qui homogénéisent les imaginaires, prédictions qui se réalisent d’elles-mêmes, catégories qui figent les identités. Et si la pensée queer offrait une alternative ?

Dans Algorithmes queers (Éditions B42, 2026), Guillaume Chevillon montre que les caractéristiques longtemps cultivées par les expériences minoritaires – tolérance à l’erreur, droit à l’oubli, goût du hasard, refus des catégories figées, opacité revendiquée – constituent paradoxalement ce qui rend les systèmes algorithmiques plus robustes, plus durables et plus respectueux de la diversité des expériences humaines. L’erreur n’y est plus un défaut à éliminer mais un moteur possible de la prédiction.

Car nul besoin de concevoir ou de posséder les algorithmes pour agir sur eux. Refuser de coopérer ou de réagir à leurs stimuli, jouer avec la mémoire et privilégier l’oubli pour rompre avec le déterminisme de la recommandation, cultiver le hasard et l’expérimentation, construire des communautés et des coalitions qui renforcent notre capacité d’action, tester les limites des systèmes pour sortir des catégories qu’ils nous prescrivent : autant de pratiques, issues des expériences minoritaires, qui permettent à chacun·e de tenir tête aux algorithmes.

Biographie

Guillaume Chevillon est professeur à l’ESSEC, où il est titulaire de la Chaire Industries culturelles, art et technologies créatives et directeur du Metalab pour l’IA, les données et la société, institut de recherche transdisciplinaire consacré aux enjeux sociétaux de l’intelligence artificielle. Économiste spécialiste de l’économétrie et des méthodes de prévision, il étudie les phénomènes dynamiques en économie et les interactions entre apprentissage automatique et comportements humains. Il développe une approche transdisciplinaire des enjeux technologiques contemporains.

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